Inteligencia artificial, Integración y solidez: el secreto del futuro del marketing de atribución

atribucion

Inteligencia artificial, Integración y solidez: el secreto del futuro del marketing de atribución

En un mundo en el que la tecnología está cobrando una importancia cada vez mayor en el seno de las empresas y el Big Data es la nueva fuente de información imprescindible para el marketing, el marketing de atribución se ha convertido en una de las grandes estrategias dentro de los departamentos de marketing y publicidad.

Por ello, el pasado miércoles 28 de junio MarketingDirecto.com organizó la jornada “Atribución: El nuevo reto del marketing intelligence” junto a Neural.One. En ella participaron Nacho Suanzes, chief strategy officer en Neural.One; César Alonso, responsable de medios digitales en Telefónica; Juan Gándara, director de marketing digital en Teyamé; Elena Vizcaíno, internet cannel specialist en WiZink y Jim Nail, principal analyst serving marketing leaders en Forrester Research. El objetivo, analizar las claves para realizar una correcta y óptima atribución, los pilares de una estrategia de atribución, el papel que juegan los datos en las estrategias de captación y las próximas tendencias que marcarán el futuro de la publicidad.

atribucion

Pero, para entender mejor cómo se aplican estos modelos de atribución a la empresa, hemos hablado con Juan Gándara (Teyamé) y Elena Vizcaíno (WiZink), que nos han analizado, en esta entrevista, cómo se aplica una estrategia de atribución en una compañía financiera como WiZink

¿Por qué modelo de atribución apuesta una compañía como WiZink?

En WiZink, el banco especializado en tarjetas de crédito y soluciones sencillas de ahorro para las necesidades del día de los clientes, apostamos por un modelo que sea lo más exacto posible, el cual nos permita en nuestro día a día tomar decisiones relativas a las inversiones, sin mucho margen de error. Es importante para nosotros que sea flexible, para poder afinar hacia el objetivo marcado en función de la necesidad, por ejemplo, nuestro CPA puede variar en función del canal o producto. Un modelo personalizado que reparta las participaciones de las conversiones según nuestras necesidades, olvidándonos de modelos simples como el un last click, un lineal, etc..

El flujo de cada adquisición es muy distinto al anterior, por eso necesitamos una tecnología que nos permita afinar en función de cada casuística. Por ejemplo, 2 conversiones distintas han podido tener 3 touchpoints cada una, siendo el flujo para el caso 1º, Genéricos / RFS / WEB propia y para el 2º, Comparador / RTB-Display / Marca, el mérito que vamos a otorgar en cada caso va a ser muy distinto, en el primer caso daremos más winner share a los genéricos y en el segundo caso, al Display.

En ventas integramos mundos on y off, comienzo en web y cierre en call center, el modelo tiene que ser capaz de hacer una trazabilidad completa para no dejar fuera las conversiones que finalmente sean formalizadas por nuestros agentes.

¿Qué papel juegan los datos en vuestra estrategia y cómo les sacáis provecho?

Dentro del área de ventas los datos son el recurso máximo, información que, si está bien trabajada, nos permite analizar y tomar decisiones con argumentos sólidos. En definitiva, juegan un papel fundamental.

 

¿Cuáles son los mayores retos que se presentan a la hora de captar nuevos clientes en el sector financiero digital?

  • Por un lado, desde al área de adquisición online, estamos trabajando para poner foco y realmente centralizar en el cliente, a partir de aquí, buscar nuevos métodos para conseguir que nos elijan a nosotros.
  • Por otro lado, buscamos nuevos canales, menos convencionales en donde tener presencia.

 

¿Qué métricas tenéis en cuenta para medir la eficacia de las acciones?

En nuestro caso, hablado desde un entorno de ventas: volumen, CPA y retorno de la inversión.

 

Hablando desde una perspectiva puramente de captación online, ¿hacia donde se encamina el marketing intelligence?

  • Hacia la inteligencia artificial, cada vez hay herramientas más potentes que te ayudan a afinar en los distintos canales, más allá de los dsp utilizados para el RTB.
  • Por otro lado, hacia la integración de distintas fuentes de información que nos permitan sacar conclusiones basadas no solo en volúmenes de ventas.
  • Por último, hacia modelos de atribución sólidos.
No Comments

Post A Comment

 

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.

CERRAR